概念验证阶段 / 协议开发中
极简 Multi-Agent 原语
NO MORE LANGGRAPH.
如果人类社会可以通过“微信”这种简单的 IM 界面组织起数十亿人的协作，那么 AI Agents 也不应该被锁死在复杂的图结构（DAG）中。
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“ 传统的多智能体框架通常强迫开发者在静态工作流中预定义每一个节点和连线。我们相信：组织应当是自发演化的，而非被预设的。 ”
01. 核心原语
所有的 Multi-Agent 系统，都可以通过两个原语表达。
我们抛弃了冗长的状态机定义，回归最纯粹的沟通逻辑。
通过 create() 可以瞬间雇佣或克隆一个新的 Agent 并获得其唯一的 agent_id。
通过 send() 可以向系统内任何已知的 ID 发送异步消息。这就是 Agent 的全部。
// 核心接口签名
function create(role: string): Promise<agent_id>;
function send(to: agent_id, msg: string): Promise<void>;
// 使用示例
const
coder_id = await create("coder");await send(coder_id, "Implement the core loop");
02. 液态拓扑
由 Agent 自主构建，而非人为预设。
传统的 Workflow 是死板的图纸。而在 Agent Wechat 中，拓扑结构是在运行过程中“流”出来的。当 Agent 发现任务过于复杂时，它会自主决定去“雇佣”下属。它是自适应的液态组织，而非僵硬的机械齿轮。
静态工作流 (旧)
预设且脆弱
液态拓扑 (Agent Wechat)
自演化与韧性
03. 扁平协作
像微信聊天一样，介入任何层级。
传统的 Agent 系统是黑盒。但在 Agent Wechat 中，人类拥有全局视角。你可以随时通过统一的 IM 界面，跨越层级直接向任何一个 sub-agent 发起会话。这种扁平化的干预能力，让复杂的 Agent 拓扑变得可观察、可调试、可介入。
人类协作终端
等等！改成3D引擎实现。